Программисты по NoSQL в Орле

Разработать базу данных с нуля. Техническое задание: Обзор задачи: Разработать инструмент базового тестирования производительности NoSQL баз данных, способный выполнять операции CRUD (Create, Read, Update, Delete), моделировать сбои и восстановление, а также поддерживать дополнительные операции, такие как транзакции, агрегации, фильтрации и индексации. Требования к функциональности: 1. Реализация базовых операций CRUD для трех NoSQL баз данных: MongoDB, Redis и Cassandra. 2. Возможность моделирования сбоев и восстановления, например, восстановление после сбоя сервера базы данных. 3. Реализация дополнительных операций для каждой базы данных: - Транзакции: поддержка транзакций в MongoDB, Redis и Cassandra. - Агрегации: возможность выполнять агрегационные запросы в MongoDB и Cassandra. - Фильтрации: реализация фильтраций данных в MongoDB, Redis и Cassandra. - Индексации: поддержка индексации данных для повышения производительности запросов в MongoDB, Redis и Cassandra. 4. Функционал мониторинга производительности, включая сбор и анализ данных о загрузке CPU, использовании памяти и дискового пространства. 5. Возможность анализа результатов тестирования и создание графиков для сравнения производительности различных баз данных. Технические требования: 1. Разработка на языке программирования Python. 2. Использование сторонних библиотек для работы с базами данных (pymongo для MongoDB, redis-py для Redis, cassandra-driver для Cassandra), мониторинга производительности (psutil) и создания графиков (Matplotlib). 3. Предоставление полного исходного кода с подробной инструкцией по установке зависимостей и запуску приложения. 4. Наличие тестовых данных для проверки функциональности и примеров результатов. Расписание: 5 дней на разработку Примечания: 1. Необходимо обеспечить качество кода и его поддерживаемость, включая хорошую документацию и комментарии к коду. 2. Документация должна быть написана на понятном языке с примерами использования и подробными инструкциями. 3. При разработке функционала моделирования сбоев и восстановления следует учитывать различные сценарии сбоев и способы их обработки. Что нужно ещё: Код+документация. Техническое задание: Обзор задачи: Разработать инструмент базового тестирования производительности NoSQL баз данных, способный выполнять операции CRUD (Create, Read, Update, Delete), моделировать сбои и восстановление, а также поддерживать дополнительные операции, такие как транзакции, агрегации, фильтрации и индексации. Требования к функциональности: 1. Реализация базовых операций CRUD для трех NoSQL баз данных: MongoDB, Redis и Cassandra. 2. Возможность моделирования сбоев и восстановления, например, восстановление после сбоя сервера базы данных. 3. Реализация дополнительных операций для каждой базы данных: - Транзакции: поддержка транзакций в MongoDB, Redis и Cassandra. - Агрегации: возможность выполнять агрегационные запросы в MongoDB и Cassandra. - Фильтрации: реализация фильтраций данных в MongoDB, Redis и Cassandra. - Индексации: поддержка индексации данных для повышения производительности запросов в MongoDB, Redis и Cassandra. 4. Функционал мониторинга производительности, включая сбор и анализ данных о загрузке CPU, использовании памяти и дискового пространства. 5. Возможность анализа результатов тестирования и создание графиков для сравнения производительности различных баз данных. Технические требования: 1. Разработка на языке программирования Python. 2. Использование сторонних библиотек для работы с базами данных (pymongo для MongoDB, redis-py для Redis, cassandra-driver для Cassandra), мониторинга производительности (psutil) и создания графиков (Matplotlib). 3. Предоставление полного исходного кода с подробной инструкцией по установке зависимостей и запуску приложения. 4. Наличие тестовых данных для проверки функциональности и примеров результатов. Расписание: 5 дней на разработку Примечания: 1. Необходимо обеспечить качество кода и его поддерживаемость, включая хорошую документацию и комментарии к коду. 2. Документация должна быть написана на понятном языке с примерами использования и подробными инструкциями. 3. При разработке функционала моделирования сбоев и восстановления следует учитывать различные сценарии сбоев и способы их обработкиещё

Разработать базу данных с нуля. Техническое задание: Обзор задачи: Разработать инструмент базового тестирования производительности NoSQL баз данных, способный выполнять операции CRUD (Create, Read, Update, Delete), моделировать сбои и восстановление, а также поддерживать дополнительные операции, такие как транзакции, агрегации, фильтрации и индексации. Требования к функциональности: 1. Реализация базовых операций CRUD для трех NoSQL баз данных: MongoDB, Redis и Cassandra. 2. Возможность моделирования сбоев и восстановления, например, восстановление после сбоя сервера базы данных. 3. Реализация дополнительных операций для каждой базы данных: - Транзакции: поддержка транзакций в MongoDB, Redis и Cassandra. - Агрегации: возможность выполнять агрегационные запросы в MongoDB и Cassandra. - Фильтрации: реализация фильтраций данных в MongoDB, Redis и Cassandra. - Индексации: поддержка индексации данных для повышения производительности запросов в MongoDB, Redis и Cassandra. 4. Функционал мониторинга производительности, включая сбор и анализ данных о загрузке CPU, использовании памяти и дискового пространства. 5. Возможность анализа результатов тестирования и создание графиков для сравнения производительности различных баз данных. Технические требования: 1. Разработка на языке программирования Python. 2. Использование сторонних библиотек для работы с базами данных (pymongo для MongoDB, redis-py для Redis, cassandra-driver для Cassandra), мониторинга производительности (psutil) и создания графиков (Matplotlib). 3. Предоставление полного исходного кода с подробной инструкцией по установке зависимостей и запуску приложения. 4. Наличие тестовых данных для проверки функциональности и примеров результатов. Расписание: 5 дней на разработку Примечания: 1. Необходимо обеспечить качество кода и его поддерживаемость, включая хорошую документацию и комментарии к коду. 2. Документация должна быть написана на понятном языке с примерами использования и подробными инструкциями. 3. При разработке функционала моделирования сбоев и восстановления следует учитывать различные сценарии сбоев и способы их обработки. Что нужно ещё: Код+документация. Техническое задание: Обзор задачи: Разработать инструмент базового тестирования производительности NoSQL баз данных, способный выполнять операции CRUD (Create, Read, Update, Delete), моделировать сбои и восстановление, а также поддерживать дополнительные операции, такие как транзакции, агрегации, фильтрации и индексации. Требования к функциональности: 1. Реализация базовых операций CRUD для трех NoSQL баз данных: MongoDB, Redis и Cassandra. 2. Возможность моделирования сбоев и восстановления, например, восстановление после сбоя сервера базы данных. 3. Реализация дополнительных операций для каждой базы данных: - Транзакции: поддержка транзакций в MongoDB, Redis и Cassandra. - Агрегации: возможность выполнять агрегационные запросы в MongoDB и Cassandra. - Фильтрации: реализация фильтраций данных в MongoDB, Redis и Cassandra. - Индексации: поддержка индексации данных для повышения производительности запросов в MongoDB, Redis и Cassandra. 4. Функционал мониторинга производительности, включая сбор и анализ данных о загрузке CPU, использовании памяти и дискового пространства. 5. Возможность анализа результатов тестирования и создание графиков для сравнения производительности различных баз данных. Технические требования: 1. Разработка на языке программирования Python. 2. Использование сторонних библиотек для работы с базами данных (pymongo для MongoDB, redis-py для Redis, cassandra-driver для Cassandra), мониторинга производительности (psutil) и создания графиков (Matplotlib). 3. Предоставление полного исходного кода с подробной инструкцией по установке зависимостей и запуску приложения. 4. Наличие тестовых данных для проверки функциональности и примеров результатов. Расписание: 5 дней на разработку Примечания: 1. Необходимо обеспечить качество кода и его поддерживаемость, включая хорошую документацию и комментарии к коду. 2. Документация должна быть написана на понятном языке с примерами использования и подробными инструкциями. 3. При разработке функционала моделирования сбоев и восстановления следует учитывать различные сценарии сбоев и способы их обработкиещё